[ 논문리뷰 ] 부동산분야의 빅데이터 도입의도에미치는 영향요인에 관한 연구

As the society develops, risks and uncertainty increases, and Big Data is at the center of information technologies that can solve these issues. In research on utilization of Big Data in the Real Estate field, Kyung(2014) suggests high utility of Big Data in the field by using STEEP and correlation analysis based on characteristics of Real Estate and Big Data. In other words, Big Data can provide an efficient solution to general problems in the field of Real Estate by collecting and analyzing a large quantity of structured and unstructured data. This study aimed to identify factors that affect intention to adopt Big Data in the Real Estate field based on perception of strategic values and environmental factors suggested by Paret et al.(1988), Quinn & Baily(1994), Elizabeth & Michael(2004), and Kyung(2015), and propose a relevant guideline to institutions and corporations that consider adopting Big Data. Based on empirical analysis using SEM(structure equation modeling), the result was as follows: first, it is advisable that institutions and corporations that are considering to adopt Big Data in the Real Estate field focus on improving the work process, capturing opportunities, and providing information for decision-making. Second, they must fully review internal factors of the Real Estate industry such as IT development trends and changing environment and select crucial business partnership in order to gain competitiveness in the market.

 

기관과 기업에서 빅데이터 도입의 전략적 가치 인식과 환경적 고려요인을 도출하고자 하는 선행연구는 극히 제한적이다. 더욱이 부 동산분야에서 본 연구와 연관된 선행연구는 경정익(2015)의 연구가 유일하다고 할 수 있 다. 따라서 정보시스템의 성공요인, 전략적 가치인식 요인, 정보시스템 도입의 환경 고려요 인과 빅데이터 관련 문헌을 통해 부동산 분야 에서 빅데이터 도입 의도에 영향을 미치는 요 인을 도출하고자 한다. 

 

1. IT 패러다임의 변화와 빅데이터 출현

2. 빅데이터 선행연구 고찰

1) 빅데이터의 활용 가치와 의미

2) 전략적 활용과 가치 인식

4) 정보시스템 도입의 환경적 요인

 

Ⅲ. 연구 설계

1. 연구모형 설정

2. 측정변수와 조작적 정의

Ⅳ. 통계분석

1. 연구조사

2. 측정도구와 자료분석

3. 신뢰성 및 타당성 검증 결과

1) 측정모델의 평가

확인적 요인분석(CFA)을 토대로 단일차원 성이 확인된 요인들을 결합하여 모형의 적합 도를 검정한 결과를 보면 만족할 만한 적합도 수준을 보이지 않고 있다.

2) 수정모델 분석 결과

본 연구에서 구조방정식모형에 의해 성공 적인 부동산 정보화정책 추진에 영향을 미치 는 요인을 검증한 결과는 다음과 같다. 수정모델을 통해 검증한 결과 빅데이터 전 략적 가치 측면에서는 기회포착과 업무 프로 세스 개선 그리고 의사결정지원이 부동산분야 의 빅데이터 도입의도에 영향을 미치는 것으 로 나타나고 있다. 또한 환경적 요인중 부동 산업 내부환경이 빅데이터 도입의도에 영향을 미치는 것으로 나타났다.

3) 검증 결과 시사점

본 연구는 정보시스템 도입에 영향을 미치 는 전략적 가치와 환경적 요인에 대한 선행연 구를 바탕으로 부동산분야의 빅데이터 도입의 도에 영향을 미치는지를 실증분석을 통해 밝 혀보고자 하는 것이다.

Ⅴ. 결 론

1. 연구결과 요약

부동산은 경제, 사회 ･ 정치 ･ 문화 ･ 법률 등 다양한 분야와 영향을 주고 받으며 여기에 부동산을 바라보는 대다수 의식, 심리의 영향 이 더욱 커 가고 있어 이런 다양한 요소를 복 합적으로 고려하기가 쉽지 않은 특성이 있다 (경정익, 2013). 다시 말해 부동산의 매각 매 입 ･ 임대 ･ 중개 ･ 이용 ･ 개발 ･ 입지선정 ･ 정책결정 ･ 가격결정 등 다양한 부동산활동을 함에 있어 그 분석과 판단의 최종적 작용은 부 동산의 3대 측면(기술적, 경제적, 법률적 측 면)의 상호 영향력을 다양한 분석도구를 통해 부동산활동으로 전개하게 된다.

빅데이터는 이와 같은 부동산의 복합적이며 복잡한 문제 해결에서 예측가능한 부동산 활동을 가능하게 할 수 있을 것이다(경정익, 2014). 본 연구는 Paret et al.(1988), Quinn & Baily(1994), Elizabeth & Michael(2004), 경 정익(2015)이 제시한 전략적 가치에 대한 인 식과 환경적 요인 측면을 기초로 부동산분야 의 빅데이터 도입의도에 미치는 영향요인을 도출하여, 빅데이터 도입을 검토 추진하는 기관 및 기업에 가이드라인을 제시하고자 하였다. 본 연구의 실증분석을 통한 도출한 연구결 과로 부동산분야에 빅데이터 도입을 고려하는 기관, 기업은 다음과 같은 전략적 가치 측면과 내부환경 요인을 도출하는데 중점을 두고 도 입을 검토하는 것이 바람직하다고 할 수 있다.

첫째, 업무 프로세스 개선으로 정치, 경제, 문화, 법률 등 다양한 분야를 복합적으로 고려 하여야 하는 부동산분야의 활동(정책, 개발, 투자 등)에서 업무수행 프로세스 개선을 통해 업무 효율성을 제고 할 수 있어야 할 것이다.

둘째, 부동산의 다양한 정형데이터 뿐만 아 니라 소셜 데이터(Social Data), 웹 로그데이터(Web Log Data) 등 비정형데이터를 통해 부동산의 다양한 데이터의 융 ･ 복합을 통해 새로운 가치를 창출할 수 있을 것이다. 따라 서 빅데이터 도입시 부동산의 다양한 데이터 의 융 ･ 복합으로 새로운 기회를 포착할 수 있 는 가능성이 있는지를 고려하여야 한다.

셋째, 빅데이터를 통한 가치 있는 정보제공 으로 최적의 의사결정을 할 수 있을 것이다. 부동산의 정보활동은 부동산에 항시 내재되어 있는 불확실성을 감소하고자 하는 지속적인 행위라 할 수 있다. 빅데이터를 통해 종전에 는 활용할 수 없었던 다양한 부동산 관련 비정 형데이터를 수집 ･ 분석함으로서 불확실성을 최소화하고 실시간 분석으로 예측에 의한 의 사결정을 할 수 있어야 한다는 것이다.

넷째, 빅데이터는 과거와 현재의 다양한 데 이터를 통해 패턴과 추세를 도출하여 예측할 수 있을 것이다. 이와 같이 빅데이터에 의한 예측은 부동산 활동의 의사결정을 함에 있어 고려하여야 하는 중요한 요인이다(경정익 외, 2015).

다섯째, 부동산분야에서 빅데이터를 도입함 에 있어 부동산업 내부환경 요인이 충분히 검 토되어야 할 것이다.