Dr.부동산

서울대학교의 BK21 PLUS 지역계량분석 전문인력사업팀은 2019년 제14회 지역분석여름학교를 개최합니다. 이번 해 지역분석여름학교의 주제는 ‘지역 분석을 위한 2부문 CGE모형’으로서, 비록 반나절 강의이지만 CGE모형의 기초 개념을 배우고 실증 연구를 위한 모의 실험을 실습하고자 합니다. 세부 일정 및 포스터를 첨부하였으니, 참석을 원하시는 분께서는 메일로 참석자의 인적 사항을 알려주시고 아래에 기재된 계좌번호로 등록비를 납부하시면 됩니다. (등록비는 당일 4시간 강의를 모두 수강할 경우, 현장에서 전액 돌려 드립니다) 문의사항은 유선(02-880-4749) 또는 이메일(dlghwnsdlekd@naver.com)로 연락주세요. 관심 있으신 분의 많은 참석 부탁 드립니다. 감사합니다. 『2019년 제..

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기계학습 알고리즘 1. 기계학습의 유형 전통적으로 쓰는 통계적인 방법들은 얼마나 평균을 잘 보여줄 수 있는지에 신경을 쓰지만, 머신러닝은 어떻게든 퀄리티가 좋은, 정확도가 높은 결과가 나와주길 바란다. 머신러닝의 유형에는 지도학습(supervised), 비지도학습(unsupervised), 강화학습(reinforcement)이 있다. - 지도학습의 경우 종속변수가 존재한다. ex. 회귀분석과 같은 경우 - 비지도학습은 종속변수가 없다. 데이터가 생기는대로 잘 구분을 짓는다던지, 관계를 파악하던지의 행동을 한다. ex 클러스터링 유형 내용 알고리즘 활용예시 지도학습 (Supervised Learning) 이미 유형(class)을 구분 짖는 속성(attribute)을 갖는 주어진 데이터 집합(Training..

24p 안정성과 가역성 - 안정적이기 위해서는 상관계수가 1보다 작아야 한다. 식(3)에서 전체가 1이 되면 단위근이 되며, 사라지지 않으면 수천년이 지나도 누적된 효과가 없다. Infinite의 상태로 간다고 본다. 식(1)에서 균형상태가 되면 yt가 변하지 않는 상태가 된다. - 식(4)에서 2차 방정식의 근의 공식[식(11)]을 여기에 적용해보고, B를 나누게 되는데 식(9)와 같이 1보다는 커야한다. B는 0보다 크기때문에 1/B은 0보다 작다. * Recursive 식(13)방식 - 노벨상 수상자. 토대를 닦았다. 이 사람이 쓴 수식을 주로 쓰게 된다. The Dickey-Fuller Test in AR(1) - 베타를 1+델타로 바꾼다. 베타가 1이면 델타는 0이 되는 형식이다. - 델타가 0..

자기 상관은 데이터 i와 j가 공통된 펙터를 가지고 있는 경우다. - 시계열을 활용해서 예측을 하는데 유용하지만, 관심이 있을때이며 과거 데이터가 미래 예측에 쓸모가 없어질 수도 있다. - 자기상관 문제에 대한 새로운 접근방안으로 ARCH방안이 있다. - 시계열을 쓸때 어떤 프로세스를 밟아가는지 이해해야 한다. 1절 1. Habit 습관적으로 하는 경우 가격이 쉽게 변하지 않는다. 2.서서히 바뀌는 형태, 계열상관이 있으면 예측이 가능. 3. 주가는 예측할 수 없는데 ARCH, GARCH처럼 변동성을 예측할 수는 있다. 4. 거미집현상 - 시차가 있기 때문에 확 바뀌지 못한다. 5. 수학적인 것 6. 시계열 자료 계열상관 2절. 위아래는 대칭, x엡실론이 행렬 형태로 날아남게 되는 형식. ARIMA 프로..