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Dr.부동산
- 방법론 : 기존 알고리즘을 적용하여 재현, 별도의 기계학습 방법으로 진행. 기존 연구는 채무 불이행을 보기위해 연체 확률에 대한 것을 바탕으로 최종적으로 채무불이행 판단. 기본적인 알고리즘은 콕스 몽형을 쓴다. 기계학습 방법을 쓰기 위해서 뉴롤레터 기반으로 모형을 만든다. 다른 방법은 확률방법 고도화를 위해서. 소위 RNL이란 기법 이용. 추가적으로 필요로 하다면 이게 확률값을 주지는 않기 때문에 가급적 이모형을 쓰는 것은 지양 변수 선정은 전체적으로 과대적 각 파라멘터들을 잘 튜닝해서 쓸 예정, 시도는 해볼거 같은데 지양한다. 모형을 비교하기 위해서 예측력을 파악. 이것들을 예측하기 위해 검증을 한다. 롤링하는 방식도 사용. - input variable. 연체 모형 변수명, 설명을 나열. - 테이..
emh earthquake 2017 지진났을때 AI가 작용했던 그래프 봇이기 때문에 엄청 즉각적으로 대처했다. 주식이나 파생쪽에서는 계량적 사고 없이는 경쟁 자체가 안되는 곳이다. LLN.CLT.PDF표본분포 (Sampling distribution vs Sample distribution ) Distribution of a sampel of data drawn randomly from a population : Y1 ~Yn 무작위 추출을 한다. 보통 집을 산 사람을 분석한다. 집을 사는 것은 의사결정이다. 주사위를 던졌을 때 n의 값은 6이 된다. ** independently : 주사위를 던질때, 이번에 1이 나왔다고 해서 다음에 1이 나오라는 법이 없다. 랜덤 확률은 서로 독립적이기 때문에 상관관계..
논문 : 서울시 뉴타운 개발이 주변지역 주택가격에 미치는 영향 분석 랜드마크가 영향을 미치는 ? 본연구는 다음과 같이 구성된다. 공간적 범위는 잠실, 시간적 범위는 발표가 났을때, 착공했을때, 완공했을때, 공실이 많을때로 나눔. 연구의 목적도 패널로 가야한다. 2007년부터 실거래가가 있으니, 데이타를 끄집어 낸다. 단지 내에서 동일하지 않은데 동일하다고 봐야 하는 것. 비슷하게 나오면 다 같다로 보는것. 선행연구 - 헤도닉, 랜드마크에 관련된 선행연구를 분석해주시면 됩니다. 자료는 평당아파트가격, 기술적으로 GIS버퍼링을 썼다는 것을 강조. 경관적 특성을 고려, 조합설립 여부 등 선행연구 고찰 - 사람들이 투자수요일때와 투기 수요일때 다름. 투자 수요를 잡아야 하는데, 잡으려고 하면 투자 수요가 어느정..