[ 통계학 ] 앤더슨 통계학 2장 기술통계량

- 내용 - 

1장/ 기술통계학
2장 / 기술통계량
3장 / 확률
이산확률분포
연속확률분포
표본과 표본분포
구간추정
가설검정
평균비교, 실험설계, 분산분석
비율을 포함한 비교 및 독립성 검정
단순선형회귀
다중회귀분석
통계적 품질관리

2장. 기술 통계량

-배울 내용-

위치의 척도

변동성의 척도

분포의 모양, 상대적위치, 이상값 측정척도

5개 숫자요약 박스그림

두 변수간의 관계척도

자료계기판

1. 위치의 척도

평균 : mean, average, 자료의 중심 위치 측정, 표본자료에서는 x바(x̅), 모집단에선 뮤(μ)로 표기한다. 

중앙값 :  자료를 작은 것에서부터 큰것 순서로 나열할때의 중앙값. 극단값이 존재할때 중요하다. 홀수는 1개, 짝수는 2개를 평균함. 

최빈수 : 가장 도수가 많은 값. 최빈수가 많으면 적합하지 않다. 2개의 최빈수 bimodal, 3개 이상의 최빈수 multimodal 이라고 한다.

가중평균 : 각 자료에 다른 가중치를 주어 반영한 평균. 

기하평균 : n개의 자료곱에 1/n승을 하여 계산한다. 연속된 기간의 비율 변화를 결정하는데 사용. 재무자료에서 성장률을 분석할때 주로 이용.

백분위수 : 자료가 가장 작은 수부터 큰 수까지 퍼져있는 정도. p분위수보다 작은 수를 p퍼센트라고 하며, p분위수보다 크면 (100-p)퍼센트.

4분위수 : 자료를 4등분 하여 각 등분이 25%씩 포함하는 경우. Quartile. 

2. 변동성의 척도

범위 : 최대값 - 최소값. 

사분위수범위 : 절사평균(1사분위수와 3사분위수의 차이), 자료의 중앙 50%에 해당하는 범위. 극단값들의 영향을 줄이기 위해서 사용. 

분산 : 모든 자료를 이용하는 변동성의 척도. 각 자료값과 평균의 차이에 기초하여 계산된다. 모집단의 분산=σ제곱 , 표본의 분산=s제곱

표준편차 : 분산의 제곱근의 양. 모집단의 표준편차=σ , 표본의 표준편차=s 

변이계수 : 표준편차가 평균에 비해 얼마나 큰가를 비교. 표준편차/평균 (%)

-to be continue