[ 논문리뷰 ] 부동산학 연구 흐름과 특성 분석- 텍스트 마이닝 기법을 중심으로 -

부동산에 대한 학문적 접근은 부동산학의 용어적 정의로부터 시작되었다. 1970년 설립된 한국부동산학회는 1977년 1월 부동산학보 1호 의 “부동산학 독립화의 필연성 및 그 접근방법”에 대한 김영진 교수의 논문에서 부동산학의 학문 적 정의 및 교육의 필요성에 대한 고찰을 통해 국내 부동산의 문제점을 파악하고 인간과 부동 산의 관계개선이라는 거시적인 목적을 바탕으로 출발하였다.

 

1) 이후 다양한 부동산 관련 학회가 설립되었고 2016년 현재 한국연구재단에 등록 된 부동산학과 관련된 학술지는 9개가 발행되고 있으며 100여개의 대학에서 부동산학과가 개설 되어 학문적 발전을 이루고 있다.

 

2) 부동산학 분 야의 연구논문이 늘어나고 관련학회의 역사가 길어지면서 부동산학 분야의 연구경향을 분석한 연구들도 이루어지고 있다. 한국부동산분석학회 의 부동산학연구는 2005년과 2015년 분석 이 루어졌으며, 주택연구는 2006년, 국토계획은 2009년, 부동산학보는 2011년에 논문이 발표 되었다. 이외에도 부동산마케팅 분야에 대한 연 구, 역대 정부별로 살펴본 연구동향과 같은 세분 화된 추가 연구가 진행되고 있다. 

 

연구의 범위는 1977년 창간호부터 2015 년 63호까지 40여년간 부동산학보에 게재된 총 1154편의 논문을 대상으로 하였으며 계량서지 학 방식으로 개괄적인 부동산학의 연구경향은 전체 논문을 이용해 분석하였고, 키워드 의미연 결망 분석은 자료의 수집이 가능한 2002년부터 2015년까지 975편을 선정하여 연구를 진행하 였다.

 

점차 다양해지는 부동산학 분야의 연구들이 어떠한 특성을 가지고 있는지, 주된 연구 주제는 무엇인지 분석함으로써 기존 의 학문경향 연구에서 밝혀내지 못한 여러 특성 들을 찾아내고자 하였다. 또한 자료수집의 측면 에서도 기존 연구자들이 가졌던 단점들을 보완 하여 연구의 타당성을 높이려 하였다. 연구를 위해 지난 1977년부터 2015년까 지 40여년간의 연구활동을 통해 부동산학 분야 의 대표적인 학술지로서 자리매김한 부동산학보 에 게재된 1154편의 논문을 대상으로 연구경향 에 대한 분석을 실시하였다.  분석결과를 요약해 보면 다음과 같다.

 

계량서지학적 방법을 사용하여 전반적인 논 문의 연구의 흐름을 살펴보면, 

첫째. 연도별 논문 의 게재현황은 한국연구재단의 등재를 기준27) 으로 나누어 발행초기 등재지로 지정되지 않은 기간에는 격년 혹은 다년간 불규칙하게 발행되 었으나 1993년부터 매년 1회 학술지가 간행되 었으며 연간 20편 이내의 논문이 발표되었다. 이 후 2003년부터 등재후보지로 선정되면서 연 2 회로 발행 횟수가 증가하였고 논문의 편수도 빠 르게 증가하는 것을 확인하였다. 2006년부터 등 재지로 지정되고 2007년부터는 현재와 동일하 게 연 4회 간행되면서 매년 100편의 부동산과 관련된 다양한 연구가 이루어지고 있다.

 

둘째, 논문의 분량은 연구의 주제에 따라 최 소 6p부터 최대 45p까지 다양성을 가지고 있지 만 최근 규정의 변화로 평균 14p 분량의 논문이 게재되고 있으며, 논문의 참고문헌 개수는 지속 적으로 증가하여 평균 15개 내외의 선행연구를 인용하는 것을 확인할 수 있다.

 

셋째, 부동산학보 게재논문의 국문제목을 텍스트 마이닝을 이용해 시기별 연구동향을 알 아보았다. 부동산학이 태동하던 1977년부터 2 000년 이전 시기에는 신도시 택지개발의 영향으 로 ‘토지’라는 키워드의 빈도가 가장 많이 사용되 었으며 2000년 이후에는 ‘주택’, ‘개발’, ‘시장’, ‘사업’, ‘정책’의 키워드의 비중이 증가하고 있는 데 외환위기 극복 과정에서 부동산경기 활성화 를 추진하면서 정부의 개발 정책에 대한 제안적 연구가 진행되었다. 최근에는 ‘아파트’, ‘전세’, ’ 임대‘, ’주거‘가 중요한 이슈로 등장하고 있는데 보금자리주택, 행복주택, 뉴스테이와 같은 서민 주택 보급의 확대에 관한 새로운 연구가 활발하 게 이루어진 것을 알 수 있었다.

 

넷째, 논문에 사용된 영문 키워드를 추출하 여 군집분석과 다차원 척도법, 자기 조직화 지도 를 시각화하여 표현해 보았다. 출현빈도와 공동 출현횟수를 기준으로 9개의 군집이 형성되었으 며 군집간 키워드들의 연결을 통해 부동산 분야 의 핵심용어를 매개로하여 주제와 연구방법이 다차원적으로 유기적 네트워크를 형성하고 있음 을 확인하였다. 다차원 척도법을 이용해 부동산학의 주제별 학문의 성숙도를 살펴보면 ‘auction’, ‘lien’, ‘m ortgage’와 같은 키워드를 포함한 분야가 연결 중심성과 성숙도가 높으며, 향후 발전 가능한 미 성숙 분야로는 ‘new town’, ‘redevelopment’, ‘regeneration’과 같이 최근 정책적으로 추친되 고 있는 사업에 대한 연구가 추가적으로 이루어 져야할 것으로 판단된다. 신경망 학습을 이용한 추출어 자기조직화 지도를 도식화하여 부동산학보 논문주제의 군집 화 및 키워드의 연계성을 조사한 결과 ① 부동산 중개, ② 부동산금융, ③ 부동산 시장분석, ④ 부 동산정보, ⑤ 부동산마케팅, ⑥ 총론, ⑦ 부동산 관리, ⑧ 부동산개발의 8개 주제의 연구를 중심 으로 게재된 것으로 확인 되었다.