Dr.부동산

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통계프로그램 STATA, SAS 명령어 - 실증분석모형 설정하기 1. 실증분석모형 설정하기 지역을 수도권(서울 seoul, 인천 incheon, 경기 kggi) 종속변수를 주택매매가격(hprice1) 설명변수를 주택유형(=아파트 apt) 주택면적(floor_area) 난방방식(=지역난방 d_reg_heat) 출입구형태(=단독출입구 d_exc_ent)로 설정한다고 가정함. 즉, 헤도닉가격 회귀모형은, 설명 : -b1의 추정계수의 의미. -아파트 가격에 얼마나 영향을 주는지 b2에서 영향을 받는다. -b2에서 주택면적에 대해 로그 floorarea로 설정을 해줘도 된다. -난방방식, (지역난방 = 1, 개별난방 = 0 더미변수 ) b3에 영향 -출입구형태 b4에 영향 -시군구에 대한 변수는 reg에서 확인...

기업입지의 경우 - 도심에서 벗어난 곳에 존재한다. - 산업혁명의 발전으로 도심까지의 교통비용 절감, 외곽토지의 저렴한 활용 소매입지 이슈 - 취급상품에 따른 분포의 위계(hierarchy)가 존재 소매입지이론 고전적 소매경쟁 이론 - 한번 쇼핑하러갈때 1개의 물품을 산다는 가정, 가격과 위치 측면에서의 경쟁 신고전 소매경쟁 이론 - 소매점포의 유인력(drawing power)과 잠재 매출액 분석 1. 이론적 근거 CC = 구입비용 + 교통비용 + 저장비용 ∂CC / ∂v* = k + iPu/2(-1/v2) = 0이다. 1년간 물건을 구입해서 사용하는 비용을 최소화 시킬 수 있다. 따라서 v = (iPu/2k)^(1/2)이된다. 2. 점포 밀도와 소비자 구매행태 표 6.2 분석 3. 상품과 구매빈도 소매..

주택서비스 소비의 2가지 조건 1. 가구의 특성 : 성별,연령,가구원수, 혼인상태, 자녀가 있는지 등 2. 경제적인 특성 : 소득, 자산, 주거비용 이러한 특성에 따라 주거서비스에 대한 소비가 달라지게 된다. * 생애 주기에 따라서 경제적인 조건도 달라진다. - 직장에서 승진하거나 저축을 통한 자산 축적, 은퇴후 소득감소, 배우자가 세상을 떠날 수도 있다. 생애주기가설 : 사람들이 가구 구성의 형태가 어떻게 바뀔지 미래에 발생될 일을 예상한다. - 시간의 흐름에 따라 여러가지 이론적 변화가 있었다. - 전통적 생애주기 가설은 소득이 증가했다가 감소한다고 할때 일정한 평균이 있는데, 노후에 평균점을 지날때 부동산 자산을 팔지 않게 되면서 수정이 되어졌다. 주택의 경우 소비를 늘리거나 줄이려면, 주택같은 경..

주택 - 스톡 하우징 유닛 : 주택 특성 구분 x - 거시적 분석 - 서비스 - 하우징 서비스 - 다세대주택은 각각의 주택별로 소유권이 법적으로 보장된다. - 다가구 단독주택 : 다세대 주택과 유형은 비슷하나 각각의 개별 거처들이 등기가 되어 있는 것이 아니라 전체가 하나로 등기가 됨 M-W 모형 설명변수, 연령별 가구원수 우리나라 수정모형 - 연령대별 가구원수, 소득(항상소득), 주거비용, 가구 규모등 특성, 면적기준 잠재성장률 - KDI 예측, 보건사회 연구원 등 랭큐의 모형 주택시장 균형상태 - 자율시장이 완전경쟁시장 - 자가 거주 비용, 임차비용 : 같아야 하는데 다른 이유는 조세 (재산세, 소득공제 등)