Dr.부동산

다음주 샌안토니오 학과장님이 오심. 강의를 하실 예정이다. 석사생중에 혹시 샌안토니오에서 조교를 할 경우 무료. 따로 인터뷰 할 기회를 드리겠습니다. 조지아스테이트, 샌안토니오. 총기사건이 좀 나는 곳이지만 가볼만 합니다. 단순선형회귀를 하실 수 있다는 전제하에 편하게 들으시면 된다. 잘 모르시면, 6층이나 7층에 있는 조교들에게 물어보길 바란다. 그림2.3 여기에 있는 사람들은 데이터를 공간에 뿌릴 수 있다. 평수와 층수를 공간상에 찍을 수 있다. 소득이 같은 가계, 실제 지출액은 다른 경우. 포인트들은 소비는 같은데 소득은 다른 경우다. 소득은 같지만 다른 지출을 하는 경우를 파악할 수 있다. 베타 헷이 베타를 찾아간다. 선은 베타헷이다. 베타1과 베타2는 모르지만 있을 것으로 추정되는 것이다. 계량..

1. 물가상승률이 주택매매가격과 전세가격에 미치는 영향 분석 - 금융위기 전후를 중심으로 이영화 / 박사과정 인플레이션과 주택가격의 추기, 인플레이션 시기에는 주택가격상승, 디플레이션에는 하락하는 그래프 일본의 잃어버린 20년처럼 부동산이 침체로 가는 것이 아닌지 궁금. 앞으로 인플레이션은 더 상승하고, 금리는 한차례정도밖에 올리지 않을 것으로 보기 때문에 유동성이 크고, 부동산 가치는 쉽게 떨어지지 않을 것으로 예상한다. 인플레이션이 아파트 매매가나 전세가에 미치는 영향 기존 연구는 거시경제 변수를 여러개 매매가격지수 뿐만아니라 전세 가격 지수도 포함한다. 기본적 모델은VAR모델을 하는데, 외생성 순서에 따라 나열한다. 요한슨 공정분, 슈왈츠 정보기준을 이용하여 결과를 분석에 반영한다. 연구 가설은 동..

- 방법론 : 기존 알고리즘을 적용하여 재현, 별도의 기계학습 방법으로 진행. 기존 연구는 채무 불이행을 보기위해 연체 확률에 대한 것을 바탕으로 최종적으로 채무불이행 판단. 기본적인 알고리즘은 콕스 몽형을 쓴다. 기계학습 방법을 쓰기 위해서 뉴롤레터 기반으로 모형을 만든다. 다른 방법은 확률방법 고도화를 위해서. 소위 RNL이란 기법 이용. 추가적으로 필요로 하다면 이게 확률값을 주지는 않기 때문에 가급적 이모형을 쓰는 것은 지양 변수 선정은 전체적으로 과대적 각 파라멘터들을 잘 튜닝해서 쓸 예정, 시도는 해볼거 같은데 지양한다. 모형을 비교하기 위해서 예측력을 파악. 이것들을 예측하기 위해 검증을 한다. 롤링하는 방식도 사용. - input variable. 연체 모형 변수명, 설명을 나열. - 테이..

emh earthquake 2017 지진났을때 AI가 작용했던 그래프 봇이기 때문에 엄청 즉각적으로 대처했다. 주식이나 파생쪽에서는 계량적 사고 없이는 경쟁 자체가 안되는 곳이다. LLN.CLT.PDF표본분포 (Sampling distribution vs Sample distribution ) Distribution of a sampel of data drawn randomly from a population : Y1 ~Yn 무작위 추출을 한다. 보통 집을 산 사람을 분석한다. 집을 사는 것은 의사결정이다. 주사위를 던졌을 때 n의 값은 6이 된다. ** independently : 주사위를 던질때, 이번에 1이 나왔다고 해서 다음에 1이 나오라는 법이 없다. 랜덤 확률은 서로 독립적이기 때문에 상관관계..

논문 : 서울시 뉴타운 개발이 주변지역 주택가격에 미치는 영향 분석 랜드마크가 영향을 미치는 ? 본연구는 다음과 같이 구성된다. 공간적 범위는 잠실, 시간적 범위는 발표가 났을때, 착공했을때, 완공했을때, 공실이 많을때로 나눔. 연구의 목적도 패널로 가야한다. 2007년부터 실거래가가 있으니, 데이타를 끄집어 낸다. 단지 내에서 동일하지 않은데 동일하다고 봐야 하는 것. 비슷하게 나오면 다 같다로 보는것. 선행연구 - 헤도닉, 랜드마크에 관련된 선행연구를 분석해주시면 됩니다. 자료는 평당아파트가격, 기술적으로 GIS버퍼링을 썼다는 것을 강조. 경관적 특성을 고려, 조합설립 여부 등 선행연구 고찰 - 사람들이 투자수요일때와 투기 수요일때 다름. 투자 수요를 잡아야 하는데, 잡으려고 하면 투자 수요가 어느정..