Dr.부동산

1. 연구가설 =>1~6. 시장특성, 입지특성, 토지특성, 건물특성, 건물구성특성, 주호특성 1오피스지수, 아파트매매지수, 종합주가지수, 국고채 3년물 2지하철거리, 시정거리, 공원거리 3가장형여부,주거지역여부 4용적률,높이,동수,주차대수, 경과년수,난방방식 5숙박시설포함여부,도생,근생,아파트,사무소 포함여부 6분리형여부,방수,호실전용면적 2. 기초통계량 연속형변수에 대한 기초통계량 총 5251개의 표본. 단위, N, 최소값, 최대값, 평균, 표준편차를 표로 나타나냄 3. 실증분석 결과 유효하게 다 오는 경우는 다중공선성도 뜨지 않고, 85% 정도. 오피스텔은 70% 정도. 기존의 연구 논문에서 사용한 것. 건물 구성특성을 알고 싶었다. 오피스텔 가격에 어떻게 영향을 미치느냐에 대해 분석. 단계분석에 대..

오늘은 세미나가 있으므로 7시에 마치도록 하겠다. 65페이지. 최소제곱추정량. 표본추출의 변동은 불가피. 계량은 평균과 분산을 가지고 있고, 언제나 박스 안에 있다고 이야기할 수 있다. 꼭 찝어서 얼마다라고 할 수가 없다. 2.4.1 추정량 베타헷은 X*Y / X*X 이다. 베타헷이 결국 베타로 갈 것이라는 이야기는 이 베타가 우리가 추정한 것에 따라 3에서16사이에 있을 것이다 라는 것. 계량은 기술이다. 무엇인지 모르지만 있을 것이라는 것은 추정을 따랐을때 어딘가 구간 사이에 있을 확률이 99%다 이렇게 파악하게 된다. 주사위를 던졌을때 기대값, 인간의 키의 평균 등을 구간안에서 파악 할 수 있다. 타입1에러, 타입2에러가 있다. 성인키임에도 불구하고 작은 사람은 중학생임에도 큰 사람보다 작아서 중학..

다음주 샌안토니오 학과장님이 오심. 강의를 하실 예정이다. 석사생중에 혹시 샌안토니오에서 조교를 할 경우 무료. 따로 인터뷰 할 기회를 드리겠습니다. 조지아스테이트, 샌안토니오. 총기사건이 좀 나는 곳이지만 가볼만 합니다. 단순선형회귀를 하실 수 있다는 전제하에 편하게 들으시면 된다. 잘 모르시면, 6층이나 7층에 있는 조교들에게 물어보길 바란다. 그림2.3 여기에 있는 사람들은 데이터를 공간에 뿌릴 수 있다. 평수와 층수를 공간상에 찍을 수 있다. 소득이 같은 가계, 실제 지출액은 다른 경우. 포인트들은 소비는 같은데 소득은 다른 경우다. 소득은 같지만 다른 지출을 하는 경우를 파악할 수 있다. 베타 헷이 베타를 찾아간다. 선은 베타헷이다. 베타1과 베타2는 모르지만 있을 것으로 추정되는 것이다. 계량..

1. 물가상승률이 주택매매가격과 전세가격에 미치는 영향 분석 - 금융위기 전후를 중심으로 이영화 / 박사과정 인플레이션과 주택가격의 추기, 인플레이션 시기에는 주택가격상승, 디플레이션에는 하락하는 그래프 일본의 잃어버린 20년처럼 부동산이 침체로 가는 것이 아닌지 궁금. 앞으로 인플레이션은 더 상승하고, 금리는 한차례정도밖에 올리지 않을 것으로 보기 때문에 유동성이 크고, 부동산 가치는 쉽게 떨어지지 않을 것으로 예상한다. 인플레이션이 아파트 매매가나 전세가에 미치는 영향 기존 연구는 거시경제 변수를 여러개 매매가격지수 뿐만아니라 전세 가격 지수도 포함한다. 기본적 모델은VAR모델을 하는데, 외생성 순서에 따라 나열한다. 요한슨 공정분, 슈왈츠 정보기준을 이용하여 결과를 분석에 반영한다. 연구 가설은 동..

- 방법론 : 기존 알고리즘을 적용하여 재현, 별도의 기계학습 방법으로 진행. 기존 연구는 채무 불이행을 보기위해 연체 확률에 대한 것을 바탕으로 최종적으로 채무불이행 판단. 기본적인 알고리즘은 콕스 몽형을 쓴다. 기계학습 방법을 쓰기 위해서 뉴롤레터 기반으로 모형을 만든다. 다른 방법은 확률방법 고도화를 위해서. 소위 RNL이란 기법 이용. 추가적으로 필요로 하다면 이게 확률값을 주지는 않기 때문에 가급적 이모형을 쓰는 것은 지양 변수 선정은 전체적으로 과대적 각 파라멘터들을 잘 튜닝해서 쓸 예정, 시도는 해볼거 같은데 지양한다. 모형을 비교하기 위해서 예측력을 파악. 이것들을 예측하기 위해 검증을 한다. 롤링하는 방식도 사용. - input variable. 연체 모형 변수명, 설명을 나열. - 테이..